Пять сильных книг для бизнес-аналитиков. Бизнес аналитика книги


Пять сильных книг для бизнес-аналитиков

Это книги для тех, кто хочет найти свой «путь самурая» и вести по нему остальных. 

  • Alan Cooper. The Inmates Are Running the Asylum

    Эта книга о проектах и для проектов. Что, когда и как необходимо делать, чтобы «психбольница» осталась в руках пациентов? Как проектировать, поддерживать и развивать проекты?

    Книга дает повод задуматься «а почему у нас все ТАК» и подсказывает, как это самое «ТАК» обернуть в нужное русло.

  • Tom DeMarco. The Deadline: A Novel about Project Management

    Книга помогает найти ответы на важные вопросы: «почему в моем проекте на 100 душ разработчиков только один аналитик?», «почему команды формируются именно так?», «почему „мы все такие разные, но все-таки мы вместе“?».

    Прочитав эту книгу, вы сможете посмотреть со стороны на то, что мы никогда не замечаем за повседневной рутиной. В том числе, на взаимоотношения между людьми.

  • Paul Ekman. Telling Lies: Clues to Deceit in the Marketplace, Politics, and Marriage

    Интересная книга о том, что «каждый из нас — лжец». Вы узнаете, как определить лжеца с помощью минимального анализа наиболее распространенных поведенческих моделей. Эта книга будет особенно полезна тем, кто активно работает со стейкхолдерами. Она позволяет более аккуратно анализировать действия заинтересованных сторон не только со стороны заказчика, но и со стороны команды и руководства проекта.

  • Alexander Osterwalder & Yves Pigneur. «Business Model Generation».

    Настольная книга для всех, кто хочет понимать, что происходит в организациях, как строятся и оптимизируются бизнес-модели. На примере ведущих мировых компаний помогает найти ответ на «что происходит вокруг и как с этим дальше жить?».

  • Tim Clark. «Business Models for Teams».

    Будет полезна тем, кто хочет понять, откуда взялся микроменеджмент, почему иногда нужно объяснять одно и то же по 100 раз и почему вокруг так весело.

    Книга позволяет выстроить коммуникацию между всеми членами команды и другими участниками процесса. Позволяет структурировать информацию по построению команд и распределению зон ответственности.

  • dataart.ru

    Библиотека бизнес-аналитика. Business Analysis IIBA.

    Гибкие методологии и методики разработки (Agile methodologies and techniques) —> читаемМоделирование и управление бизнес-процессами (Business process modeling and management) —> читаемБизнес-правила (Business rules)Моделирование данных (Data modeling) —> читаемАнализ предприятия (Enterprise analysis)Техники сбора требований (Elicitation techniques)Методы структурного анализа (Structured analysis methods)Унифицированный язык моделирования (UML — Unified Modeling Language) —> читаемБазовые компетенции (Underlying competencies — coaching, facilitation, decision analysis)

    IIBA_Competency_Model_v3_Final.pdfIIBA_Career_Road_Mapimage.pdfDriving_Your_BA_Career_Roles.pdf

    Краткий онлайн курс «Data Mining» >>>

    IBM SPSS

    {add text}

    SAS Data Mining

    {add text}

    SAP Data Mining

    {add text}

    Краткий онлайн курс «Многомерный анализ данных» >>>

    Краткий курс-онлайн по Text Mining (online) >>>

    Краткий курс составления интеллектуальных карт >>>

    {add text}

    Перейти к разделу по техникам генерации идей >>>

    Общение на разных стадиях взаимоотношений >>>Пространство общения >>>«Человек-оркестр» >>>Коммуникации >>>Психологическая культура делового общения >>>Переговоры >>>

    {add text}

    Многообразие подходов к проблеме организационных измененийАнализ готовности организации к проведению измененияПроцессный подход к управлению изменениями (по Дж.Коттеру и Д. Коэну)Управление сопротивлением изменениямУправление изменениями и корпоративная культура. Политика и идеология переменКоучинг как инструмент управления изменениямиВзаимодействие с внешними консультантами

    Перейти к разделу >>>

    Перейти к разделу >>>

    {add text}

    {add text}1. Расиел И. Метод McKinsey. Использование техник ведущих стратегических консультантов для решения личных и деловых задач. — М.: Альпина Паблишер, 2011.2. О’Коннор Д.,Макдермотт И. Искусство системного мышления. Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. — М.: Альпина Паблишер, 2011.3. Х. Уильям Деттмер. Теория ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию4. Джамшид Гараедаги. Системное мышление. Как управлять хаосом и сложными процессами. Платформа для моделирования архитектуры бизнеса5. Генрих Альтшуллер. Найти идею. Введение в ТРИЗ — теорию решения изобретательских задач6. Крис Макгофф. Искусство управлять. 46 ключевых принципов и инструментов руководителя7. Донелла Медоуз. Азбука системного мышления8. Евгений Ксенчук. Системное мышление. Границы ментальных моделей и системное видение мира9. Джамшид Гараедаги. Системное мышление. Как управлять хаосом и сложными процессами. Платформа для моделирования архитектуры бизнеса

    ITIL

    {add text}

    MOF

    {add text}

    Теория управления качеством >>>Управление качеством данных >>>

    Перейти к разделу >>>

    В рамках создания web пауков

    Перечень шаблонов для сбора требований и описания к ним >>>

    BABOKv2.0 — если интересует, свяжитесь со мной по e-mail: [email protected]

    Документ The Business Analyst’s Handbook на Gmail Disk >>>

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    Системный анализ в принятии управленческих решений

    Технология стратегического планирования

    Литература

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    Структура Захмана для архитектуры предприятийМетодология TOGAF (The Open Group Architecture Framework)Архитектура федеральной организации (FEA)Методология Gartner

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    Основы риторикиЭффективная аргументация >>>Работа с возражениями >>>

    {add text}

    {add text}

    PEST-анализMOSTCATWOEDe Bono’s 6 Hats5 WhysMoSCoWАнализ пяти сил ПортераBlue Ocean StrategyThe Toyota A3 ReportFeenes Business Technology BI

    {add text}

    Перейти к разделу >>>

    Контроллинг бизнес-процессовРеинжиниринг бизнес-процессов >>>

    {add text}

    {add text}

    {add text}

    Перейти к списку бизнес-знаний >>>

    Статья «Типы требований и методики сбора требований в разрезе различных стандартов» в pdf

    Подходы к управлению требованиями в BABOK >>>Стандарт разработки требований ISO/IEC 29148 >>>Подходы к управлению требованиями в SWEBOK >>>Подходы к управлению требованиями в ITILv3 >>>Подходы к управлению требованиями в CMMI (CMMI DEV v1.3) >>>Подходы к управлению требованиями в ГОСТ 34 >>>Подходы к управлению требованиями в ГОСТ 19 >>>Подходы к управлению требованиями в REBOK (Requirements Engineering Body Of Knowledge) >>>

    Подходы к управлению требованиями в Agile Modeling >>>Подходы к управлению требованиями в PMBOK методологии >>>Подходы к управлению требованиями в IBM OpenUP и FURPS+ (Hewlett-Packard) >>>

    Подходы к управлению требованиями, Элизабет Халл >>>Подходы к управлению требованиями, Алистер Коберн >>>Подходы к управлению требованиями, Вигерс Карл >>>Подходы к управлению требованиями, Лешек А. Мацяшек >>>

    iiba.ru

    Подружитесь с аналитикой, как работать с данными и история МИФа

    Алена Лепилина

    Книга «Аналитическая культура» особенная. Ее история началось с того, что МИФотворец Руслан Салахиев обнаружил ее… Так, это мы чуть позже расскажем, а пока — про книгу. Наверняка вы слышали о big data — «больших данных». Собери все данные, которые только можно себе представить, — и деньги польются рекой. Это и так, и не так одновременно. Мало их собрать, нужно еще проанализировать. И сделать правильные выводы.

    Под обложкой книги — кейсы и советы аналитиков. 330 страниц чистой практики. Это подробное и пошаговое руководство по созданию data-driven культуры в компании: культуры, внедренной на всех уровнях, от менеджера до директора — как раз затем, чтобы принимать верные решения.

    Почему мы издали эту книгу

    Без данных вы просто еще один человек с собственным мнением.

    Уильям Эдвардс Деминг

    Однажды бизнес-аналитик Руслан Салахиев, который читает очень много спецлитературы, нашел эту книгу на «Амазоне» — и прочел запоем в оригинале. Она оказалась настолько полезной, что он сразу же поделился ей с МИФовцами и даже организовал «кружок» с кодовым названием «10 аналитиков». А потом стал научным редактором книги.

    Ночами он придумывал для нее название, читал перевод на каждом этапе и писал-звонил ночами коллегам, чтобы подумать над названием вместе.

    В общем, за эту книгу Руслан болел душой, потому что видел, насколько она важная и нужная. И редсовет постановил: «Книге быть!» Так она увидела свет, впервые на русском языке. В ней есть все, что поможет вам построить аналитическую культуру — от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий.

    Задавайте вопросы

    Главное в аналитике — уметь задавать правильные вопросы. Представьте, отчет показывает, что произошло: в четверг в 10:03 на сайте наблюдалось максимальное число посетителей — 63 000 человек. Он дает конкретные цифры.

    Подумайте, какие вопросы можно задать. Что случилось? Как и почему это произошло? Смотрим. Анализ показывает, почему это произошло: в 10:01 о компании упомянули в ТВ-шоу 60 Minutes, — и рекомендует, что компании следует делать, чтобы оставаться примерно на этом же уровне.

    Отчеты ретроспективны, анализ дает рекомендации. Таблица из книги.

    Только понимая причины произошедшего, можно сформулировать план действий или рекомендации.

    Проблема большого босса

    Главное, что нужно запомнить: если данные игнорируются, а большой босс делает что пожелает, сбор этих данных не имеет смысла. Чтобы стать data-driven, нужно выстроить особую культуру в компании. К счастью, ее можно развивать не только сверху вниз — от руководства на места, — но и снизу вверх.

    А влияние и выгоды могут быть весьма заметными. В одном из отчетов приводятся поразительные факты: возврат на каждый вложенный в проведение аналитики 1 долл. составляет 13,01 долл.

    Управление на основе данных окупается.

    Предоставьте выбор

    По возможности предоставьте пользователям интуитивно понятные, подходящие инструменты контроля над тем, как используются их данные или каким образом они доступны остальным. Например, это может быть возможность контролировать тип или частоту маркетинговых рассылок, возможность отказываться от принудительных уведомлений от приложений и предложений партнерских организаций.

    Компания Netflix предлагает интересную возможность в панели настроек пользователя. Пользователь может отказаться от участия в A/B-тестировании.

    Настройки Neflix

    Несмотря на такую возможность, её воспользовалось небольшое количество подписчиков, но при этом ощутили заботу со стороны сервиса. В этой ситуации компания Netflix заработала себе хорошую репутацию и почти ничего не потеряла. В этом с нее можно брать пример.

    Неумение работать с данными

    Многие компании искренне верят, что у них процесс принятия решений происходит на основе данных, но интуиция по-прежнему правит бал. В 2014 году журнал Economist опросил 1135 руководителей высшего звена о факторах, которые влияют на принятие решений. Интуиция и персональный опыт заняли первые строчки в этом рейтинге.

    Почему так происходит? Если не вдаваться в детали, можно выделить три фактора: сами данные, корпоративная культура компании и, наконец, человеческий мозг.

    Вместо того чтобы полагаться на шестое чувство, развивайте у себя в компании такую корпоративную культуру, в которой идеи подвергаются сомнениям, пока не будут получены достоверные данные, например результаты А/В тестов или доказательства концепции. Мы в МИФе так и делаем.

    Читайте книгу

    Книга поможет разработать программу внутренней аналитики и управлять ею: какие данные собирать и хранить, как их получать и интерпретировать.

    И самое важное — как действовать на их основе. Быстрее. Рациональнее. Эффективнее.

    Кроме того, вы найдёте ответы на важные вопросы:

    • Как найти хорошего аналитика, или почему аналитика — командный спорт
    • Какие данные собирать в первую очередь
    • Проблемы вида «ближайший сосед» и другие любопытные факты о big data
    • Немного про визуализацию
    • Как связаны аналитика и эмпатия
    • Как провести A/B тестирование и многое другое

    Многие компании считают, что, если генерировать множество отчетов, значит, можно отнести себя к категории компаний с управлением на основе данных. Хотя такие отчеты и составляют часть того, чем занимается компания, часто они лишь представляют прошлые или настоящие факты без обеспечения достаточного контекста, без объяснения причинно-следственных связей, а также без рекомендаций, какие шаги предпринять. Но эту ситуацию всегда можно изменить.

    P.S. Понравилось? Подписывайтесь на полезную рассылку по бизнесу и маркетингу. Каждую неделю рассказываем о новинках, вычленяем из книг ценные идеи и советы. И даем хорошие скидки — только для своих 😉 Присоединяйтесь→

    По материалам книги «Аналитическая культура»

    Обложка поста: pexels

    biz.mann-ivanov-ferber.ru

    Бизнес-аналитик: творческая профессия для перфекционистов

    Бизнес-аналитики в IT помогают руководителям принимать верные и обоснованные решения. Благодаря бизнес-анализу можно корректировать стратегию развития и работы с системой на основе понятных аргументов и конкретных данных. Именно поэтому IT-компаниям нужны хорошие бизнес-аналитики. О специфике профессии, задачах, сфере ответственности и о том, как стать бизнес-аналитиком мы сегодня беседуем с Евгенией Шпильной, преподавателем курсов и тренингов по бизнес-анализу.

    Евгения, для чего нужен бизнес-анализ IT-компаниям?

    Важнейшая задача бизнес-анализа — сопоставить состояние существующих процессов с потребностями заказчика и предложить варианты оптимизации текущих процессов и/или организации новых процессов в соответствии с задачами бизнеса. Все предлагаемые варианты тщательно прорабатываются аналитиком, взвешиваются все “за” и “против”, по возможности предоставляются экономические обоснования каждого решения.

    Расскажите, как Вы пришли в профессию, с чего начинали?

    Я училась на IT-направлении в университете (Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем). До последнего курса была уверена, что стану разработчиком. Во  время обучения нам рассказывали, как в целом проходит процесс разработки, какие сотрудники участвуют. В том числе говорили о задачах аналитика. Эта сфера меня очень заинтересовала. После получения диплома мне нужно было выбрать, чем заниматься дальше. К тому времени стало понятно, что в разработку я не пойду, оставались аналитика и тестирование. Я выбрала аналитику, потому что профессия отчасти творческая. Нужно придумывать идеи, прорабатывать решения, все раскладывать по полочкам.

    Сначала я работала стажером, затем техническим писателем и системным аналитиком. Так я достигла должности бизнес-аналитика, постепенно развивая необходимые компетенции и навыки

    В чем отличия между бизнес-анализом и системным анализом?

    По сути разница между бизнес-анализом и системным анализом состоит в уровне проработки требований к продукту, к автоматизированной системе. Бизнес-аналитик работает с бизнес-требованиями, а системный — в области системных требований. Но где граница между этими двумя видами требований, каждая компания определяет сама. Задачи бизнес-аналитика в одной компании могут пересекаться с задачами системного аналитика в другой.

    На схеме представлены уровни  проработки требований к автоматизированной системе. Как правило, нижний блок системных требований находится в компетенции системного аналитика, а верхний, с бизнес-требованиями, — сфера бизнес-аналитика. Как распределить остальные требования между системным и бизнес-анализом,  решается индивидуально в каждой компании. Четкой границы здесь нет.

     

    Разработка требований к программному обеспечению, Карл И. Вигерс

    Почему тогда проводят черту между бизнес-анализом и системным анализом, нужно ли ее проводить?

    Черту проводят именно из-за основной сферы, с которой работает аналитик. Это может быть бизнес (процессы, люди, цели, показатели) или система. Имеется в виду автоматизированная система, т.е. некое приложение, которое позволяет пользователю достигать определенных целей. В то же время в рамках всего процесса это могут быть только промежуточные цели. Если проект небольшой, нет смысла разделять задачи и брать двух аналитиков в компанию, в таком случае сможет справиться один специалист. Чем крупнее проект, тем больше вероятность, что нужно разделять задачи.

    Какими знаниями и навыками  нужно обладать, чтобы стать бизнес-аналитиком?

    Так как мы говорим о бизнес-анализе в IT, желательно иметь какой-то IT-бэкграунд. Как минимум, знать основные возможности технологий и различия между ними. Нужны навыки, связанные с анализом — умение собирать данные, анализировать,  делать выводы.

    Среди бизнес-аналитиков есть и те, кто раньше не работал в IT, но уже в процессе познакомился с методологиями разработки.

    Еще нужны внимание к деталям и желание разобраться в проблеме, способность наглядно и понятно выражать свои мысли, хорошие коммуникативные навыки (умение активно слушать, задавать вопросы). Важна способность работать с большим объемом информации, ответственность и, пожалуй, склонность к перфекционизму. Если узнали себя в этом психологическом портрете, бизнес-анализ вам подходит.

    А какие требования предъявляют к бизнес-аналитикам работодатели?

    Обычно это высшее образование (информационные технологии или математика), потому что именно такие направления, как правило, выбирают люди с аналитическим, структурным мышлением. Но в некоторых компаниях востребован опыт в их отрасли. Например, если компания работает в области медицины, может потребоваться медицинское образование. Что касается навыков аналитика, работодателя может заинтересовать  опыт сбора и описания требований (Vision, Use-Cases, User Stories, SRS), выявления и документирования бизнес-процессов, моделирования бизнес-процессов. Пригодится также опыт создания прототипов пользовательских интерфейсов. Именно об  этих моментах мы будем достаточно много  говорить на курсе. Я подробно расскажу, зачем нужен каждый процесс, с чего начать, на что обратить внимание.

    Также в требованиях вакансий можно встретить знание инструментов моделирования (MS Visio, ARIS, Enterprise architect, Bizagi и др.), знание инструментов прототипирования интерфейсов (Balsamiq, Axura и др.), знание нотаций моделирования (UML, IDEF, BPMN и др.). О том, какие инструменты выбрать, мы тоже поговорим на курсе, будут и практические домашние задания. В деталях изучить софт можно самостоятельно,

    Не стоит сосредотачиваться на конкретных программах. Чем выше квалификация специалиста, тем меньше он зависит от инструментов.

    Сколько времени нужно, чтобы стать высококвалифицированным специалистом?

    Это зависит от самого человека. Нужно потратить 10 000 часов практики, чтобы стать профессионалом в какой-то области, а это примерно 5-6 лет работы. Если все это время уделять углубленному изучению выбранной сферы, то 5 лет более чем достаточно, чтобы стать экспертом. Правда, стоит помнить, что бизнес-анализ, как и все направления в IT, не стоит на месте. Всегда нужно следить за трендами, узнавать новости, постоянно учиться.

    Какие карьерные перспективы ожидают аналитиков?

    Это может быть горизонтальный рост: углубление в специализацию, переход в системный анализ, анализ данных. Или вертикальный рост: смещение в управление, работа  руководителя отдела, менеджера проекта, менеджер продукта.

    С чего можно начать,  чтобы стать бизнес-аналитиком?

    Можно начать с должности технического писателя, помощника бизнес-аналитика, стажера. Или можно начать с тестирования, но путь может оказаться длиннее. Если вы собираетесь стать бизнес-аналитиком, но на такие вакансии пока претендовать не получается, попробуйте устроиться на позицию, где есть возможность поработать с аналитиками.

    На курсе бизнес-анализа мы изучаем, какие скиллы нужны для успешной работы, смотрим, как добиться успеха в каждом из направлений. Курс дает хороший вектор для дальнейшего развития.

    Почему стоит пройти курс в IT-Академии, ведь можно самому учиться, узнавать все о профессии?

    Курс не похож на университетские лекции. Занятия проходят в небольших группах, и это всегда диалог, двусторонний формат. Можно задать преподавателю-эксперту вопросы, которые действительно интересуют, оперативно получить ответ, пообщаться с коллегами. Это ценный опыт.

    Какие книги и ресурсы порекомендуете читать начинающим аналитикам?

    Начните  с книг: Карл И. Вигерс, Джой Битти “Разработка требований к программному обеспечению”, Алистер Коберн “Современные методы описания функциональных требований к системам” и другие. Много полезных материалов для аналитиков на сайтах analyst.by, habrahabr.ru, uml2.ru.

    Что посоветуете тем, кто хочет работать аналитиком в IT?

    Профессия бизнес-аналитика творческая, в то же время предполагает большую ответственность. Нужно не бояться этого. И, конечно, всегда развиваться, смотреть, что происходит вокруг, учиться новому.

     

    Приглашаем вас на тренинг по бизнес-анализу, где вы сможете узнать больше о профессии и попробовать свои силы на реальных кейсах из практики преподавателя. А получить более полные знания можно на курсе бизнес-анализа. Ждем вас!

    suhorukov.com

    Пять сильных книг для бизнес-аналитиков

    Это книги для тех, кто хочет найти свой «путь самурая» и вести по нему остальных. 

  • Alan Cooper. The Inmates Are Running the Asylum

    Эта книга о проектах и для проектов. Что, когда и как необходимо делать, чтобы «психбольница» осталась в руках пациентов? Как проектировать, поддерживать и развивать проекты?

    Книга дает повод задуматься «а почему у нас все ТАК» и подсказывает, как это самое «ТАК» обернуть в нужное русло.

  • Tom DeMarco. The Deadline: A Novel about Project Management

    Книга помогает найти ответы на важные вопросы: «почему в моем проекте на 100 душ разработчиков только один аналитик?», «почему команды формируются именно так?», «почему „мы все такие разные, но все-таки мы вместе“?».

    Прочитав эту книгу, вы сможете посмотреть со стороны на то, что мы никогда не замечаем за повседневной рутиной. В том числе, на взаимоотношения между людьми.

  • Paul Ekman. Telling Lies: Clues to Deceit in the Marketplace, Politics, and Marriage

    Интересная книга о том, что «каждый из нас — лжец». Вы узнаете, как определить лжеца с помощью минимального анализа наиболее распространенных поведенческих моделей. Эта книга будет особенно полезна тем, кто активно работает со стейкхолдерами. Она позволяет более аккуратно анализировать действия заинтересованных сторон не только со стороны заказчика, но и со стороны команды и руководства проекта.

  • Alexander Osterwalder & Yves Pigneur. «Business Model Generation».

    Настольная книга для всех, кто хочет понимать, что происходит в организациях, как строятся и оптимизируются бизнес-модели. На примере ведущих мировых компаний помогает найти ответ на «что происходит вокруг и как с этим дальше жить?».

  • Tim Clark. «Business Models for Teams».

    Будет полезна тем, кто хочет понять, откуда взялся микроменеджмент, почему иногда нужно объяснять одно и то же по 100 раз и почему вокруг так весело.

    Книга позволяет выстроить коммуникацию между всеми членами команды и другими участниками процесса. Позволяет структурировать информацию по построению команд и распределению зон ответственности.

  • dataart.ua

    Бизнес-анализ информации. Статистические методы - Аббакумов В.Л.

    Год выпуска: 2009

    Автор: Аббакумов В.Л.

    Жанр: Экономика

    Издательство: «Экономика»

    Формат: DjVu

    Качество: Отсканированные страницы

    Количество страниц: 374

    Описание: Книга «Бизнес-анализ информации» является учебником по анализу экономической информации с использованием пакета SPSS. Она предназначена в первую очередь для магистрантов, обучающихся по специальности «Информационные системы в бизнесе» экономического факультета СПбГУ, а также для магистрантов и студентов всех экономических специальностей, изучающих курсы: «Маркетинг», «Маркетинговые исследования», «Количественные методы маркетинговых исследований», «Бизнес-анализ информации», «Прикладная статистика». Книга также будет полезна всем, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные. Достоинствами книги «Бизнес-анализ информации. Статистические методы» являются подробный разбор примеров анализа данных и изложение приемов интерпретации результатов работы статистических процедур.В книгу «Бизнес-анализ информации. Статистические методы» вошли материалы курсов, прочитанных авторами на экономическом и математико-механическом факультетах СПбГУ, а также включенных в программу МВА «Маркетинг — Менеджмент» Высшей экономической школы СПбГУЭФ.Статистические методы, описанные в книге, могут быть использованы в любой другой прикладной области (биологии, медицине, психологии). Содержание книги«Бизнес-анализ информации. Статистические методы»

    ВВЕДЕНИЕ

    • Переменные и наблюдения
    • Зависимые и независимые переменные
    • Кодирование данных опроса
    • Шкалирование
    • Описание и ввод данных
    • Работа с пропущенными данными
    • Копирование и импорт данных из Microsoft Excel
    • Сохранение файла
    • Открытие данных из баз данных
    • Открытие данных, хранящихся в текстовых файлах
    РАБОТА С ДАННЫМИ
    • Фильтрация данных
    • Сортировка данных
    • Вычисление новых переменных
    • Использование функций
    • Перекодирование данных
      • Создание одной категории из нескольких
      • Создание категориальной переменной из количественной
      • Создание категориальной переменной из количественной для большого числа наблюдений
    • Создание и редактирование диаграмм
      • Стандартные диаграммы
      • Столбиковая диаграмма
      • Круговая диаграмма
      • Ящиковые диаграммы
    • Редактирование стандартной диаграммы
      • Отображение меток на диаграмме
      • Удаление меток на диаграмме
      • Изменение внешнего вида элементов диаграммы
    • Создание интерактивных диаграмм
    • Редактирование интерактивной диаграммы
      • Изменение внешнего вида диаграммы
    • ОLAP Кубы
      • Создание OLAP Кубов
    ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
    • Описательные статистики качественных переменных
    • Описательные статистики количественных переменных
    • Нормальное распределение
    ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
    • Основные понятия проверки статистических гипотез
      • Определение гипотезы
      • Ошибки первого и второго рода
      • Уровень значимости
      • Ошибка второго рода и мощность
      • Алгоритм проверки статистических гипотез (типичный случай)
    • Проверка гипотез о центрах распределений
      • Проверка нормальности распределения случайной величины
      • Выбор статистики, используемой в качестве центра распределения
      • Парные и независимые выборки
      • Сравнение медиан выборок
    АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
    • Критерий Хи-квадрат
    КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
    • Исследование взаимосвязей с помощью диаграмм рассеяния и корреляций
    • Функциональная и статистическая зависимость
    • Диаграммы рассеяния
      • Некоторые приемы работы с диаграммами рассеяния
    • Коэффициент корреляции
    • Коэффициент корреляции и диаграмма рассеяния
    • Вычисление коэффициента корреляции в SPSS
      • Типичные ошибки при корреляционном анализе
    • Простая линейная регрессия
    • Множественная регрессия
    ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
    • Однофакторный дисперсионный анализ
    ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
    • Этапы кластерного анализа
    • Проблема интерпретации результатов
    • Расстояние между объектами и меры близости
    • Расстояние между кластерами
    ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
    • Практическое применение факторного анализа
    • Факторный анализ как метод сокращения размерности массива данных
    • Факторный анализ как метод выявления структуры зависимости в данных
    • Факторный анализ при описании характеристик, не поддающихся непосредственному измерению
    • Проведение факторного анализа
    CONJOINT (совместный анализ) скачать книгу: Бизнес-анализ информации - Аббакумов В.Л. Экономика, анализ и планирование на предприятии торговли - Соломатин А.Н. - Учебник< Предыдущая Следующая >Экономика - Бардовский В.П. - Учебник
     

    institutiones.com

    Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста / Блог компании Издательский дом «Питер» / Хабр

    Доброго времени! У нас вышло 2-е издание книги «Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста».

    Перед вами настольная книга для системных аналитиков, программистов, архитекторов программного обеспечения, менеджеров проектов и начальников отделов по разработке программ. Кроме того, книга будет полезным учебным пособием для преподавателей, студентов и аспирантов кафедр IТ в технических вузах. Как воплотить неясные ожидания заказчика в блестящий и прибыльный проект? Как избежать ошибок на начальном этапе? Как стать эффективным аналитиком? Авторы отвечают на эти вопросы и делятся своими ноу-хау, которые позволят вам стать гуру в разработке программного обеспечения. Главное достоинство книги — ее практическая направленность. В ней собрана полезная информация со ссылками на теоретические материалы из разных областей разработки программного обеспечения: анализа, архитектуры, управления проектами, лидерства и управления персоналом — все, что понадобится в реальных производственных проектах.

    Помимо этого в книге содержится анализ разнообразных кейсов и ситуаций, а также примеры документов и шаблонов, необходимых для разработки ПО. Авторы структурируют огромный массив теоретической информации исходя из ее практической ценности на каждом этапе профессиональной карьеры. Книга написана простым и доступным языком.

    Об авторах
    Андрей Дмитриевич Перерва 41 год. Master of Business Administration/Master of Business Information. Опыт работы в индустрии разработки программного обеспечения — более 18 лет. На руководящих должностях — семь лет, из них три года в топ-менеджменте. В настоящее время специализируется на вопросах стратегического и тактического планирования, операционном управлении и управлении проектами компании по разработке ПО.

    В своем карьерном развитии прошел все возможные позиции в сфере разработки ПО: работал программистом, проектировщиком и разработчиком БД, бизнес-аналитиком, системным аналитиком, архитектором, менеджером проекта, начальником отдела бизнес- и системного анализа. Принимал участие и руководил разработкой таких информационных систем, как система управления потоками работ (Workflow), Boeing Reference Engineering Data Automated Retrieval System, Customer Relationship Management System, система управления предприятием (Enterprise Management System), корпоративные порталы и системы комплексной автоматизации бизнеса. Имеет опыт организационного проектирования, создания функциональных отделов анализа с нуля, построения и развития команды, проведения обучающих тренингов для сотрудников и менеджеров компании.

    Имеет практический опыт создания системы менеджмента качества (QMS) компании, построения процесса разработки ПО (SDLC) в соответствии с методологиями и стандартами RUP, Iconix, Agile, PMBOK, CMMI, ISO9001.

    Вера Алексеевна Иванова Опыт работы в ИT-сфере — 17 лет. Первые семь лет работала программистом в государственных учреждениях. Приобрела опыт разработки прикладного ПО с использованием СУБД, системного администрирования, технической поддержки пользователей. Участвовала во внедрении и сопровождении автоматизированных систем финансового учета регионального уровня.

    В 2003 году начала осваивать новую специальность — системный аналитик — и продолжила работу в компаниях, специализирующихся на разработке программного обеспечения. Участвовала в разработке веб-приложений, программных продуктов по защите информации. Выполняла разные роли в проектах по разработке ПО: системного аналитика, разработчика баз данных, архитектора, тест-дизайнера, менеджера проекта. Основная специализация — системный аналитик. Последние два года специализируется в области методологии системного анализа и разработки ПО.

    Для кого эта книга
    Для молодых специалистов, начинающих аналитиков, аналитиков с незначительным практическим опытом, стремящихся к развитию и самосовершенствованию через изучение лучших практик других компаний и опыта специалистов. Для профессиональных аналитиков, руководителей групп в качестве материала по планированию своей карьеры, обучению подчиненных, а также для собственного развития и самосовершенствования через изучение лучших практик других компаний и опыта специалистов. Для начальников отделов анализа в качестве материала для планирования развития своих подчиненных и отдела. Мы постараемся рассказать о том, какие навыки и теоретические знания вам понадобятся на каждом шаге вашего профессионального роста и в какой последовательности их лучше приобретать и развивать.

    Книга не ограничивается практиками системного и бизнес-анализа. Вы найдете здесь рекомендации и приемы работы, критические для лидера или ведущего аналитика и затем — для начальника отдела. Уникальность этой книги в том, что в ней вы найдете практическую информацию со ссылками на теоретические материалы из разных областей разработки программного обеспечения — анализа, архитектуры, управления проектами, лидерства и управления персоналом — все то, что понадобится вам в работе на реальных производственных проектах. Мы надеемся, что книга поможет вам составить личный план развития и максимально эффективно построить карьеру.

    На сайте вы можете скачать дополнительные материалы к этой книге, в том числе некоторые шаблоны спецификаций и документов.

    Чего вы не найдете в этой книге
    В этой книге вы не найдете голой теории. Мы будем приводить только те теоретические основы, которые необходимы для иллюстрации практик и методов, полагая, что читатель владеет теорией. Анализ и другие затрагиваемые в книге дисциплины разработки ПО — довольно зрелые на сегодняшний день дисциплины, и вам не составит труда найти соответствующие материалы и учебники. Мы не ставим цель «теоретически образовать» читателя.

    Книга ориентирована на активного специалиста, который уже понял, что теоретическую базу он должен искать и изучать самостоятельно. Мы также не стремимся доказать, что предлагаемый нами Путь аналитика — единственно правильный и эффективны только описываемые нами методики и приемы, отнюдь — к одной и той же цели ведут разные пути. Мы хотим показать вам тот, который прошли сами, в котором уверены и по которому провели молодых специалистов, выросших в серьезных профессионалов.

    Более подробно с книгой можно ознакомиться на сайте издательстваОглавлениеОтрывок

    Для Хаброжителей скидка 25% по купону — Путь аналитика

    habr.com